Análisis Satelital en Google Earth Engine para No Programadores

¡Analiza NDVI y NDWI en cualquier parte del mundo!

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Con este curso aprenderás
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Configurar un proyecto en Google Earth Engine para Sentinel‑2 y Landsat 8.
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Reducir 200 líneas de código a solo 3 clics
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Filtrar colecciones por fecha, nubosidad y región de interés.
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Corregir las imágenes satelitales para trabajar con reflectancia en superficie
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Visualizar dinámicamente los mapas de NDVI y NDWI en un área de estudio
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Exportar resultados (GeoTIFF) a Google Drive con un solo clic.
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Llevar tus resultados de GEE a Qgis o Arcgis
Orientado para
  • radio_button_checked Estudiantes de Agronomía que buscan monitorear salud de cultivos con índices espectrales.
  • radio_button_checked Técnicos en SIG interesados en automatizar flujos de trabajo en Google Earth Engine.
  • radio_button_checked Ingenieros Forestales que necesitan evaluar vigor y cobertura vegetal tras incendios o talas.
  • radio_button_checked Investigadores en Ciencias Ambientales que analizan cambios del cubrimiento vegetal.
  • radio_button_checked Planificadores Urbanos que requieren cartografiar áreas verdes y estudiar su evolución.
  • radio_button_checked Estudiantes de Ingeniería Ambiental que buscan aplicar teledetección en proyectos académicos.
  • radio_button_checked Profesionales de ONGs de Conservación para monitorear bosques y ríos con metodologías reproducibles.
  • radio_button_checked Docentes de Geomática y Teledetección
Requerimientos
  • indeterminate_check_box Nociones básicas de programación (Pero no te preocupes, tendrás acceso a un código que automatiza todo)
  • indeterminate_check_box Conocimientos básicos en SIG y PR
  • indeterminate_check_box Conocimientos elementales de índices espectrales (NDVI y NDWI)
Temario del curso

Presentación

Sobre Google Earth Engine

Introducción a GEE

Programación para Landsat 8

Programacion para Sentinel 2

Código de Automatización

asdEn este taller aprenderás como comenzar un proyecto en Google Earth Engine. Para la explicación paso a paso del desarrollo de algoritmo nos enfocaremos en Landsat 8 y después analizaremos rápidamente cómo funciona con Sentinel 2.

El algoritmo que construiremos en este taller procesa los siguientes productos:

  • Composición Color Natural
  • NDVI
  • NDVI Clasificado

(Los cuáles podrás exportar)

Además tendrás acceso a un programa de automatización que te ahorrará de 100 a 200 líneas de código. Este programa te ayudará a procesar los siguientes resultados tanto para Landsat 8 como para Sentinel 2:

  • Composición Natural
  • NDVI
  • NDVI Clasificado
  • NDWI
  • NDWI Clasificado

(Los cuales podrás exportar)

 

 

Instructor
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